





Визначайте типи документів автоматично: договори, рахунки-фактури, форми, квитанції, звіти. AI сортує змішані файли за категоріями навіть з різними форматами та якістю.
Витягуйте ключові поля одразу у структуровані дані: суми, дати, імена, ідентифікатори, позиції рахунків. AI працює з PDF, сканами та рукописами без шаблонів, навіть якщо поля змінилися.
Розділяйте багатосторінкові чи змішані файли на окремі впорядковані документи. AI сам визначає межі, типи й вміст, тож великі пакети розділяються без ручної перевірки.
Обробляйте сотні чи тисячі документів одночасно. AI класифікує, витягує дані та структурує результати, зберігаючи точність на різних форматах і рівнях якості файлів.
Аналізуйте кожен документ і знаходьте ключові терміни, ризики, зобов’язання, суми та аномалії. AI також може відповідати на запитання, порівнювати документи та виявляти невідповідності.
Знаходьте саме те, що потрібно, навіть у великих архівах. AI переглядає повний зміст документів: терміни, числа, концепції, а не лише заголовки чи метадані.
Запускайте багатоетапні операції з документами: оцінюйте заявки, перевіряйте відповідність, створюйте чернетки. AI діє за вашими бізнес-правилами й адаптується під контекст документа.

Обирайте модель, що найкраще підходить до конкретної задачі, і переходьте на нові моделі, щойно вони виходять.

Сценарій AI задає послідовність дій з документом. Налаштований один раз, далі він працює сам:

AI отримує доступ до системних даних у структурованому й контрольованому вигляді. Це дозволяє йому:

Ви бачите кожен крок роботи AI, тож знаходити та виправляти помилки стає просто. Доступні:
Розпізнавання даних за допомогою AI – це автоматичне розпізнавання та зчитування структурованої інформації з документів: рахунків, договорів, медичних карток, форм KYC. Працює без шаблонів і без ручного введення.
Класичний OCR перетворює зображення на текст, але не розуміє, що саме прочитав. AI-розпізнавання йде далі: воно визначає, де в документі номер, дата, сума чи контрагент, і повертає їх як окремі поля, готові до роботи. Тому на виході ви отримуєте не суцільний текст, а структуровані дані, які одразу лягають у картку документа. AI також краще працює зі складними макетами й документами різної якості, де класичний OCR часто помиляється.
Тут багато залежить від типу документа й налаштувань сценарію, тож універсальної відповіді немає. Головне завдання Scriptum.DMS — витягнути потрібні дані (суми, дати, реквізити, позиції) і привести їх до єдиного формату для подальшої роботи, а не відтворити документ один в один. Наскільки точно система збереже конкретну таблицю чи колонковий макет, найкраще перевірити на ваших реальних документах. Саме це ми й пропонуємо зробити на demo, щоб ви побачили результат на власних файлах, а не на абстрактному прикладі.
Точність залежить від якості й типу документа, тож чесно назвати одну цифру на всі випадки не вийде. За нашими даними, на типових друкованих документах частка помилок становить менше 1% проти 5–10% при ручному введенні. З рукописним текстом і сканами низької якості результат нижчий, але AI усе одно опрацьовує їх і передає в обробку, а критичні поля проходять перевірку. Для складних або змішаних документів ми радимо режим із контролем результату людиною, щоб важливі дані звірялися перед внесенням у систему.
Так. Scriptum.DMS підключається до інших систем через API, а для типових завдань є готові конектори. Розпізнані дані можна передавати у ваші облікові, ERP чи бізнес-системи, щоб документ проходив увесь шлях без ручного перенесення. Конкретний спосіб інтеграції залежить від вашої інфраструктури, тож деталі ми узгоджуємо під ваш стек на етапі впровадження.