У 2025 році інтелектуальна обробка документів (IDP, Intelligent Document Processing) остаточно перестала бути експериментальною технологією. Вона стала повноцінною частиною стратегій цифрової трансформації компаній різного масштабу.
Це підтверджує спільне дослідження AIIM та Deep Analysis, у межах якого опитали понад 600 підприємств з різних галузей. Дані звіту показують, що IDP швидко переходить із «перспективного напряму» в категорію обов’язкових бізнес-інструментів.
У цьому блозі ми зібрали сім ключових висновків дослідження, які найточніше описують, куди рухається ринок інтелектуальної обробки документів.
1. Штучний інтелект вже використовується в обробці документів
За результатами опитування, 78% компаній уже використовують AI в процесах обробки документів. Це означає, що сумніви щодо доцільності застосування AI в IDP фактично зникли.
Для більшості організацій це вже не експеримент і не «пілот», а стабільна частина щоденних операцій — від роботи з рахунками до складних контрактних і HR-процесів.
2. Компанії масово відмовляються від застарілих рішень
66% нових IDP-проєктів запускаються з метою заміни наявних, застарілих систем. Йдеться насамперед про класичні OCR-рішення та інструменти захоплення документів, які не відповідають сучасним вимогам до гнучкості й автоматизації.
Бізнес очікує від систем не просто «зчитування тексту», а розуміння змісту документів, роботи з контекстом і подальшої інтеграції даних у процеси.
3. IDP виходить за межі бек-офісу
Інтелектуальна обробка документів більше не обмежується внутрішніми задачами. 62% IDP-систем сьогодні працюють із зовнішніми користувачами — клієнтами, партнерами, постачальниками.
Автоматизація охоплює такі сценарії, як KYC (know your customer) процедури, робота з контрактами, HR-документи, ліцензії та клієнтські звернення. IDP стає частиною клієнтського досвіду, а не лише інструментом внутрішньої оптимізації.
4. Основна вигода — економія часу, а не скорочення команди
Найважливіший ефект від упровадження IDP, який відзначають компанії, — суттєве скорочення часу обробки документів, а не зменшення кількості працівників.
Близько 50% респондентів говорять про значне прискорення процесів, тоді як лише 30% пов’язують IDP зі скороченням персоналу. Це чіткий сигнал: ШІ використовується для підвищення продуктивності команд, а не для їх заміни.
5. Папір не відходить у минуле
Попри активну цифровізацію, 61% IDP-процесів усе ще працюють із паперовими документами. Ба більше, майже 48% компаній очікують, що обсяги паперу найближчим часом можуть навіть зрости.
Це свідчить про те, що цифрова трансформація не зводиться до повної відмови від паперу. Натомість бізнес обирає гібридні моделі, де паперові та цифрові документи співіснують у єдиній керованій системі.
6. Генеративний AI впливає на вибір постачальників
Компанії дедалі частіше залучають генеративний AI навіть на етапі вибору IDP-рішень. Йдеться не лише про аналіз функціональності, а й про оцінку того, наскільки «розумно» система працює: як вона навчається, адаптується та масштабується.
Таким чином, фокус зміщується з переліку можливостей на реальну інтелектуальність платформи.
7. Безпека даних залишається на першому місці
Попри активне впровадження штучного інтелекту, безпека даних залишається головним викликом для компаній. За даними опитування AIIM, саме конфіденційність і контроль доступу найчастіше викликають занепокоєння під час впровадження IDP.
Це означає, що сучасні системи мають поєднувати інтелектуальність із продуманими механізмами захисту, аудитом дій та гнучким управлінням правами доступу.
Що це означає для бізнесу й для low-code платформ, як Scriptum
- Компанії, що ще не впровадили IDP, ризикують відстати: вже більшість конкурентів використовують AI для обробки документів.
- Для low-code платформ, як Scriptum, це шанс зробити інтелектуальну обробку документів доступною не лише для ІТ-фахівців, а й для бізнес-користувачів.
- Важливо обирати рішення без складних налаштувань, але з повним контролем, інтеграціями та дотриманням вимог безпеки.
Висновок
Звіт AIIM / Deep Analysis чітко демонструє, що інтелектуальна обробка документів переходить від етапу роздумів до масового впровадження.
AI стає базовим елементом бізнес-інфраструктури. І для компаній, які прагнуть підвищити ефективність, прискорити процеси та приймати рішення на основі даних, IDP дедалі частіше стає ядром цифрової трансформації.